鉴于 AI 和 ML 在改善患者护理方面的承诺以及医疗设备工程师在适应和改进这些能力时面临的挑战，Medical Design and Manufacturing (MD&M) West的会议主要集中在构思能够促进成熟的强大解决方案医疗保健的先进技术。MD&M West 计划于 4 月 12 日至 14 日在阿纳海姆会议中心举行，与其他四场工程贸易展 - WestPack、ATX West、D&M West 和 Plastec West 一起举办，为与会者提供五合一设计和制造事件和设计。工程师。建造。连接多个垂直和行业的会议。
随着活动的临近，我与著名的医疗技术专家和著名的 MD&M West 演讲者、HealthCare Evolution 总裁 Siddharth Desai 进行了交谈。我们讨论了行业趋势以及与会者可以期待在他的技术和前瞻性会议中学习什么。
人工智能和机器学习在医疗保健领域的采用正在加速。您能否谈谈 AI 和 ML 在医疗设备领域的当前使用以及这些技术提供的机会？
Desai： AI 和 ML 正在以各种方式侵入经典的新产品开发领域，并将改变医疗器械的未来。AI 是一种跨学科方法，可在临床挑战的诊断、治疗和治疗后评估中提供智能。该学科基于固件和算法的开发；医疗设备正在学习并能够提供所需治疗的有效诊断，并推荐和启用临床医生/医疗保健提供者的解决方案。
由于最杰出的工程师和科学家开发的分析能力、计算能力和固件算法，这些治疗是可行的。因此，这些功能作为基础设备的增量功能并入医疗设备中，并作为?？樘砑踊蜃魑ザ赖纳璞负喜?。人工智能系统的应用多种多样，涵盖整个医疗保健领域：评估和增强全膝关节置换术和治疗恢复的“智能植入物”；“智能算法”，提高肿瘤诊断能力，增强恶性肿瘤的形象，使内窥镜治疗更有效；“智能人工智能驱动”输液治疗，可为临床医生和药剂师提供特定治疗的有效剂量；"
为了改进这些技术的应用，我们还需要克服哪些挑战？
德赛：由于该学科正在兴起，其适用性所面临的挑战是独一无二的。首先是“智能机器”可以取代临床医生的想法。与关键意见领袖和日常临床医生合作，我们意识到存在一定程度的怀疑。临床医生经过多年培训和实践工作，以适应临床实践。因此，适应曲线和整体成功将基于可靠的 AI/ML/DL 答案。
其次，纪律必须证明自己！虽然可以做出大胆的预测，但临床空间和人类是独一无二的，预测总体结果的能力将是一个独特的挑战。如果工程师开发的模型不充分或不正确，人工智能解决方案可能会产生严重后果。因此，在研讨会上，我们将讨论关键的成功因素、解决方案规划和相关案例研究。我们还定义了业务案例的基础知识以评估机会。
我知道你是在四月份的 MD&M West 演讲。与会者可以期待在您的会议中学到什么？
Desai：我们的会议与参与医疗器械创新的规划、开发和管理的人员直接相关。我们拥有出色的演讲者阵容，他们将讨论最佳实践并分享他们在医疗设备设计和开发方面的经验。
演讲者将讨论和分享他们在整个产品生命周期（从概念到产品发布）的产品设计和开发专业知识。我们将讨论开发过程的关键方面：捕获用户输入、详细的设计和开发过程和经验教训、材料选择过程、向世界知名专家学习 TAVR 开发以及人工智能的本质。我们将使本次会议成为一个互动的、相关的和令人兴奋的地方。我们的使命是学习和分享我们的经验，使与会者获得良好的学习体验并获得乐趣。 在 MD&M West 与您的同龄人重聚最让您兴奋的是什么？
Desai：自 1983 年以来，我一直从事医疗器械行业。曾在初创公司和大公司工作过，我很享受成为变革的催化剂。这个行业对我同样友善。作为领导者的贡献者，我很享受成功。我觉得有义务学习和回??！改善人类生活让我兴奋不已，让我能够在盒子里和盒子外面思考。它继续挑战我学习新事物。
我很高兴能分享我们的会议、我的个人经历，并与其他与会者会面和学习。大流行已经影响了我们所有人的生活。但是，随着疫苗的创新，生活恢复正常，具有 COVID-19 测试和口罩开发的医疗诊断行业是我们行业的直接贡献。我们打算分享重要的经验教训，深入研究正在进行的创新，并讨论我们可以在 2022 年及以后设想的未来。
